התשובה הקצרה: כל יום, AI צריך לבדוק קצב הוצאת תקציב, מונחי חיפוש חדשים, קפיצות בעלויות, דפים שבורים או מודעות שנפסלו, ואת איכות הלידים של אתמול. כל שבוע, הוא עוקב אחרי המתחרים, משווה הוצאה לפייפליין, מזהה מודעות שהקהל כבר התעייף מהן וקהלים לא רלוונטיים, וממליץ לאן להעביר תקציב. כל חודש, הוא מודד עלות להזדמנות ועלות לעסקה לפי ערוץ, בודק אילו ערוצים הובילו לעסקאות שנסגרו ועובר על מבנה החשבון.
כל זה עובד רק כשנתוני הפרסום ונתוני ה-CRM מרוכזים יחד.
למה בכלל צריך AI שיבדוק חשבונות פרסום B2B?
כי לאף אחד אין זמן לעבור כל יום על כל החשבונות בגוגל, בלינקדאין, במטא ובבינג.
לכן רוב הצוותים בודקים את מה שקל לבדוק: קליקים, עלות לליד וכמות לידים. השאלה החשובה באמת, אילו קמפיינים מביאים עסקאות, נשארת בלי תשובה.
ב-Mediaflowzz, כחלק מניהול PPC שוטף, אנחנו מחברים את נתוני הפרסום ואת נתוני ה-CRM של כל לקוח, מנתחים אותם עם AI מדי יום ומעבירים תקציב לקמפיינים שמייצרים הכנסות. כל בוקר הצוות שלנו רואה מה השתנה ומטפל בזה עוד באותו יום.
מה AI צריך לבדוק כל יום?
מטרת הבדיקות היומיות היא לתפוס תקלות לפני שהן שורפות תקציב של שבוע שלם.
- קצב הוצאת תקציב. הוצאה מול תכנון, ברמת הקמפיין. האם קמפיין אחד חורג מהתקציב בזמן שקמפיין אחר כמעט לא מוציא? לדוגמה, קמפיין בלינקדאין מנצל את כל התקציב החודשי בעשרת הימים הראשונים, כי ביום שישי שינו את הצעת המחיר. בדיקה יומית מתריעה על כך כבר בשבת, הרבה לפני סוף החודש.
- מונחי חיפוש. האם המודעות מוצגות בחיפושים הנכונים? בחיפוש של B2B יש הרבה מונחים שנראים דומים. מי שמחפש "דרושים CRM" הוא לא הקונה שלכם. מי שמחפש "CRM לצוותי מכירות בחברות בינוניות" אולי כן. ה-AI עובר כל יום על מונחי החיפוש החדשים ומסמן את אלה שכדאי להוסיף כמילות מפתח שליליות.
- קפיצות בעלות לקליק ובעלויות. קפיצה פתאומית מעידה כמעט תמיד על שינוי: מתחרה חדש, מילת מפתח בהתאמה רחבה שהתחילה לתפוס חיפושים רבים, או אסטרטגיית בידינג אגרסיבית מדי. על דברים כאלה חשוב לדעת עוד באותו יום.
- בדיקה טכנית. דפי הנחיתה נטענים, הטפסים עובדים ואין מודעות שנפסלו. אם הטופס בעמוד הדמו לא עובד, אתם משלמים על קליקים שלא יכולים להפוך להמרה. זו בדיקה משעממת, אבל דווקא שם הכסף הולך לאיבוד בלי שאף אחד שם לב.
- איכות לידים. האם הלידים של אתמול היו רלוונטיים? ה-AI מחפש כתובות מייל פרטיות, ספאם, טפסים שמילאו בוטים, סטודנטים ומחפשי עבודה. לדוגמה, קמפיין במטא מתחיל פתאום להביא הרבה לידים זולים, כולם עם כתובות ג'ימייל פרטיות ושמות חברה מומצאים. כמות הלידים נראית מצוין, אבל בפייפליין התמונה תהיה שונה לגמרי.
מה AI צריך לבדוק כל שבוע?
הבדיקות השבועיות בוחנות את הכיוון: האם התקציב מגיע למקומות הנכונים?
- פעילות מתחרים. שינויים בדוח תובנות המכרז. מי התחיל להציע מחיר על שם המותג שלכם? מי מופיע מעליכם יותר מבשבוע שעבר? לדוגמה, מתחרה חדש נכנס למילות המפתח המרכזיות שלכם ונתח החשיפות שלכם יורד. זה מה שמסביר את הקפיצה בעלות לקליק מאז יום שלישי.
- הוצאה מול פייפליין לכל קמפיין. כאן החיבור ל-CRM מוכיח את ערכו. לכל קמפיין בודקים כמה הוצאנו וכמה לידים איכותיים והזדמנויות הוא הביא. יש קמפיינים עם עלות לליד מצוינת ואפס הזדמנויות. ויש קמפיינים שנראים יקרים ומביאים את רוב הפייפליין.
- מודעות שהקהל התעייף מהן. שיעור ההקלקה יורד והתדירות עולה. זה קורה הרבה בלינקדאין ובמטא, שבהן אותו קהל רואה את אותה מודעה שוב ושוב. ה-AI מתריע על כך כדי שהצוות יחליף את המודעות לפני שהתוצאות נפגעות.
- קהלים ומיקומים לא רלוונטיים. האם לינקדאין מציג את המודעות לאנשים מחוץ לקהל היעד? לדוגמה, קמפיין שמכוון לסמנכ"לים בצפון אמריקה, ויותר ויותר חשיפות מגיעות לתפקידים זוטרים או לאזורים אחרים כי אפשרות הרחבת הקהל פעילה. אותו דבר קורה במטא וברשת המדיה של גוגל, באפליקציות שהלקוחות האידיאליים שלכם בכלל לא משתמשים בהן.
- המלצה להעברת תקציב. על סמך כל הבדיקות האלה, ה-AI מציע לאן להעביר תקציב בשבוע הבא. ההמלצה קונקרטית: להעביר סכום מסוים מקמפיין א' לקמפיין ב', כי קמפיין ב' מביא הזדמנויות. לכל המלצה מצורפים המספרים שעליהם היא מבוססת, כך שקל לבדוק אותה.
מה AI צריך לבדוק כל חודש?
הבדיקות החודשיות מתמקדות בתמונה העסקית הרחבה, מעבר למודעות עצמן.
- עלות להזדמנות ועלות לעסקה לפי ערוץ. עלות לליד מראה כמה עולה לגרום למישהו למלא טופס. עלות לעסקה מראה כמה עולה להכניס כסף. לדוגמה, לערוץ אחד יש את העלות לליד הנמוכה ביותר בחשבון ואת העלות לעסקה הגבוהה ביותר, כי הלידים שלו כמעט אף פעם לא עוברים את שיחת ההיכרות.
- הדרך לעסקה. אילו ערוצים השתתפו בעסקאות שנסגרו? ב-B2B כמעט אף אחד לא לוחץ על מודעה אחת וחותם. לקוח יכול לראות מודעות בלינקדאין במשך שבועות, לחפש את המותג שלכם בגוגל ולחזור כמה שבועות אחר כך דרך מודעה במטא. מי שמייחס את העסקה רק לקליק האחרון עלול לקצץ דווקא בערוץ שהביא את הלקוח מלכתחילה.
- מבנה החשבון, הגדרות המרה ויעדים. האם הקמפיינים מכוונים להמרה הנכונה? האם הפלטפורמה סופרת צפייה בדף כהמרה? האם המרות אופליין מה-CRM מוזנות חזרה לפלטפורמות הפרסום? לדוגמה, גוגל ממקסם מילוי טפסים, כולל טפסי ספאם, ולכן האלגוריתם לומד להביא עוד ספאם. עם הזמן ההגדרות משתנות, ובדיקה חודשית מזהה את זה.
- נתוני שוק. מגמות בעלות לקליק, נתח החשיפות ומודעות המתחרים. האם השוק מתייקר? האם המתחרים מקדמים מסר או הצעה חדשים?
- תוכנית ניסויים לחודש הבא. כל חודש צריך להסתיים ברשימה קצרה של ניסויים: הצעה חדשה, קהל חדש, ערוץ חדש, דף נחיתה חדש. הניסויים צריכים להיות קטנים ומדידים, וכל אחד מהם צריך לענות על שאלה ברורה.
למה הבדיקות האלה דורשות חיבור בין נתוני הפרסום ל-CRM?
כי את רוב הבדיקות החשובות באמת אי אפשר לבצע בתוך פלטפורמות הפרסום.
גוגל אדס מראה לכם את העלות לקליק ואת מספר ההמרות, אבל לא יודע אילו מההמרות האלה הפכו להזדמנות או לעסקה. לינקדאין מראה מי ראה את המודעה, אבל לא יודע אם אותו אדם חתם בסוף.
בלי ה-CRM, ה-AI ממקסם לידים. כשה-CRM מחובר, הוא יכול לכוון לעסקאות, וזה ההבדל המשמעותי ביותר.
האם AI מחליף את מי שמנהל את החשבון?
לא. הוא מנתח את הנתונים, מצביע על מה שהשתנה ומציע מה לעשות הלאה.
השאלות הקשות דורשות הקשר עסקי: לעצור את הקמפיין או קודם לתקן את דף הנחיתה? המתחרה הזה הוא איום אמיתי או רעש? שווה לנסות הצעה חדשה ברבעון הזה?
ההבדל הוא במהירות. מנהל החשבון כבר לא מבזבז שעות על חפירה בדשבורדים, ומתחיל את היום עם רשימה קצרה של נושאים שדורשים החלטה.
מאיפה כדאי להתחיל?
התחילו מהבדיקות שאתם הכי נוטים לדלג עליהן. ברוב חברות התוכנה בתחום ה-B2B, אלה בדיקת איכות הלידים והשוואת ההוצאה לפייפליין בכל קמפיין.
אחר כך חברו את ה-CRM לנתוני הפרסום. גם חיבור בסיסי מספיק כדי להפסיק לשפוט קמפיינים רק לפי עלות לליד.
לבסוף, קבעו שגרת עבודה: בדיקה יומית לתקלות, שבועית לכיוון וחודשית לתמונה העסקית.
אנחנו לא מבטיחים שבכל חשבון מחכה שיפור דרמטי. עם זאת, ברוב החשבונות שאנחנו בודקים יש תקציב שמושקע בקמפיינים שמביאים לידים, ואלה לא מגיעים לעסקאות.
👉 רוצים שמישהו מבחוץ יבדוק את חשבונות הפרסום שלכם ויבנה איתכם אסטרטגיית קמפיינים מדויקת יותר? קבעו פגישה של 30 דקות ל-Audit PPC מקיף.